ตัวแทนจำหน่าย Minitab

เข้าถึงเครื่องมือใหม่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และคาดการณ์ทิศทางของธุรกิจได้ในมิติที่ลึก และมองไกลไปในอนาคตได้อย่างแม่นยำ ด้วยเอนจิ้นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติในระดับก้าวหน้า การทำนายอย่างชาญฉลาด (Skillfully Predict) การเปรียบเทียบทางเลือกต่าง ๆ (Compare Alternatives) และคาดการณ์ทิศทางของธุรกิจ ด้วยรูปแบบการใช้งานที่ง่าย และใช้พลังการประมวลผลของ Machine Learning

นอกจากการใช้โมเดลวิเคราะห์ข้อมูลแบบคลาสสิกแล้ว Minitab ยังสามารถทำงานร่วมกับโมเดลวิเคราะห์ข้อมูลที่พัฒนาขึ้นมาโดย ภาษา R และ Python หรือเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกด้วยอัลกอริทึมของ Machine Learning ที่มีอยู่ใน Predictive Analytics Module อาทิ

• Classification and Regression Trees (CART)
• TreeNet
• Random Forests

ไม่ว่าจะมีพื้นฐานด้านสถิติในระดับใด Minitab จะช่วยให้ทุกภาคส่วนของธุรกิจ สามารถคาดการณ์แนวโน้มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น รวมถึงพัฒนากระบวนการทางธุรกิจเพื่อลดต้นทุนและยกระดับผลกำไร และมีเพียงเฉพาะ Minitab ที่เป็นช่องทางเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เพื่อขับเคลื่อนความเป็นเลิศทางธุรกิจได้โดยไม่มีข้อจำกัดเรื่องสถานที่ ผ่านการใช้งานบนระบบคลาวด์

โดยรูปแบบการทดสอบ สมมติฐานทางสถิติ (Statistical Tests) อย่างสำคัญ ๆ ที่มีอยู่ใน Minitab ก็มี อาทิ

• T Test
• One and Two Proportions Test
• Normality Test
• Chi-square Test
• Equivalence Test

ดังคำกล่าวที่ว่า "การได้เห็นจะทำให้เกิดความเชื่อ" หรือ "Seeing is Believing" และ Minitab สามารถสรุปแนวโน้มความเคลื่อนไหวของข้อมูลให้เห็นในรูปแบบของกราฟ หรือชาร์ต หลากหลายรูปแบบ

มาพร้อมเครื่องมืออินเตอร์แอคทีฟ ที่ช่วยให้คัดเลือกรูปแบบกราฟที่มีอยู่ในแกลลอรี่ได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องรันผลการวิเคราะห์ข้อมูลอีกครั้ง เข้าถึงผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้สะดวกด้วยการเลือกใช้กลุ่มข้อมูลชุดเดิมในทุกครั้ง และเครื่องมือ Graph Builder จะอัปเดตข้อมูลอัตโนมัติ เพื่อนำเสนอผลสำเร็จจากการวิเคราะห์ข้อมูลให้เห็นได้อย่างชัดเจน ผ่านแผนภูมิหลากหลายรูปแบบ อาทิ

• Bar Charts
• Correlograms
• Scatterplots
• Binned Scatterplots
• Bubble plots
• Boxplots
• Dotplots
• Parallel Plots
• Histograms
• Heat Maps
• Time Series Plots

• บริษัท Boston Scientific ผู้ผลิตอุปกรณ์ทางการแพทย์รายใหญ่ของโลก ใช้ Minitab เพื่อการวิเคราะห์หารูปแบบการทดสอบผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ที่มีความแม่นยำ และเหมาะสมกว่าเดิม
• บริษัท Tate & Lyle ใช้ Minitab ในการยกระดับการผลิตน้ำตาลสังเคราะห์จากข้าวโพด (Corn Sugar) ให้มีรูปทรงของผลึกน้ำตาล รวมถึงรสชาติ ให้มีความคล้ายน้ำตาลที่ผลิตจากอ้อยให้มากที่สุด
• ธนาคารในประเทศจีน ใช้ Minitab ในการค้นหาลูกค้าชั้นดีจากกลุ่มลูกค้าจำนวนนับล้าน เพื่อการนำเสนอโปรโมชันดึงลูกค้าชั้นดีเอาไว้

ยังมีความเป็นไปได้อีกมากมาย ที่ Minitab สามารถเข้ามาช่วยเป็นเครื่องมือสำคัญ เพื่อนำพาธุรกิจให้เดินไปได้ถูกทาง

บริษัทในธุรกิจโทรคมนาคมสัญชาติอเมริกันที่ได้รับการจัดอันดับใน Fortune 50 ต้องการยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้งาน ทำให้ต้องลงทุนสูงไปกับเจ้าหน้าที่ตำแหน่ง Call Center ที่ต้องพร้อมตอบคำถามลูกค้าแบบ 24/7 ด้วยข้อมูลที่มีอยู่ในมือย่างเพียงพอ เพื่อตอบข้อสงสัยของลูกค้า

ความยากคือ ธุรกิจยังขาดวิธีจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ขาดวิธีในการผสานข้อมูลจากหลากหลายช่องทาง ไม่ว่าจะเป็น ออนไลน์ ออฟไลน์ ข้อมูลภายใน และข้อมูลจากภายนอกองค์กร และ Minitab Connect เข้ามาแก้ปัญหาด้วยกระบวนการประสานข้อมูล ออนไลน์ ออฟไลน์ ที่ทำงานโดยอัตโนมัติ สามารถส่งออกข้อมูลเพื่อจัดทำรายงาน และเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้อย่างลื่นไหล ช่วยให้ธุรกิจประหยัดต้นทุนที่เกิดจากงาน Call Center ลงได้ถึง 2.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 80 ล้านบาท)

และยังมีธุรกิจชั้นนำอีกเป็นจำนวนมาก ที่เลือกใช้ Minitab Connect เพื่อรับมือกับความท้าทายที่เกิดขึ้นในธุรกิจ

รวมศูนย์และผสานรวมข้อมูลที่สำคัญทั้งหมดเกี่ยวกับงานควบคุมคุณภาพการผลิตเอาในที่เดียว เพื่อความง่ายในการมอนิเตอร์แบบเรียลไทม์ ผ่าน Dashboard และชาร์ต หลายรูปแบบ อาทิ

• I-MR
• Xbar-R
• Xbar-S
• I-MR-R/S
• EWMA
• P, NP, Laney P
• C, U, Laney U

Minitab Real-Time SPC เป็นโซลูชันที่ทำงานบนระบบคลาวด์ ที่ได้รับความไว้วางใจจากธุรกิจทั่วโลก โดยที่ชาร์ตและ Dashboard มีการอัปเดตข้อมูลโดยอัตโนมัติ เพื่อการออกรายงาน และการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก

หัวใจสำคัญของ Minitab Solution Center คือ Minitab Statistical Software โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลสถิติระดับชั้นนำที่องค์กรทั่วโลกไว้วางใจ

• วิเคราะห์ข้อมูลได้จากทุกที่ผ่านระบบคลาวด์
• ค้นหาความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล
• คาดการณ์แนวโน้มในอนาคต
• สร้าง Visualization ที่น่าสนใจ
• ใช้งานง่ายแม้ไม่มีพื้นฐานสถิติมาก่อน

การเตรียมข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนการวิเคราะห์ และ Minitab Data Center เป็นศูนย์กลางการจัดการข้อมูล ที่ทำให้การเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ทำได้ง่ายขึ้น ไม่ว่าคุณจะต้องการทำ Data Cleaning, การ Merge ข้อมูล หรือการสรุปสถิติเบื้องต้น ทุกอย่างสามารถทำได้ในที่เดียว ประหยัดเวลาและลดขั้นตอนเตรียมข้อมูลเป็นอย่างมาก ประกอบด้วย 3 ฟีเจอร์หลัก อาทิ

1. Data Grid : ตารางข้อมูลที่ใช้งานง่ายสำหรับการดูและจัดการข้อมูล
2. Data Preparation Steps : ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลที่สามารถจัดการได้อย่างเป็นระบบ
3. Column Metrics : เครื่องมือวิเคราะห์ค่าสถิติเบื้องต้น และตัวชี้วัดข้อมูลในแต่ละคอลัมน์ เพื่อช่วยประเมินคุณภาพข้อมูลได้ทันที

หลังจากที่ผ่านการเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้งานแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการแปลงข้อมูลให้เป็น Actionable Intelligence หรือข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ตัดสินใจได้จริง โดยทำผ่านชุดเครื่องมือที่ทำให้การสื่อสารผลลัพธ์ระหว่างทีมงานสะดวกและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น อาทิ

• Graph Builder : เครื่องมือสร้างกราฟหลากหลายรูปแบบอย่างง่ายดาย
• Control Charts และ Process Capability Tools : เครื่องมือควบคุมคุณภาพและประเมินประสิทธิภาพกระบวนการ
• Updateable Dashboards : แดชบอร์ดที่อัปเดตข้อมูลใหม่ได้ตลอดเวลา และสามารถแชร์กับเพื่อนร่วมงานได้ทันที

การระดมสมองเป็นจุดเริ่มต้นของนวัตกรรม และเป็นกระบวนการสำคัญในทุกองค์กรที่ต้องการเติบโต และ Minitab Brainstorm ได้เตรียมเครื่องมือสำหรับการระดมความคิดไว้พร้อม เหมาะอย่างยิ่งสำหรับทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ ทีมปรับปรุงกระบวนการ หรือทีมบริหารโครงการ

• มีเทมเพลตสำหรับการทำ Brainstorm 7 แบบ
• รองรับการสร้าง Fishbone Diagram ที่สวยงามและเข้าใจง่าย
• ใช้งานง่าย ช่วยให้ทีมงานมองเห็นปัญหาและแนวทางแก้ไขได้ชัดเจน

ชุดเครื่องมือสำหรับการวางแผนและเพิ่มคุณค่าทางธุรกิจที่ครบถ้วน ช่วยให้ออกแบบและวิเคราะห์กระบวนการทำงานด้วยภาพ เพื่อระบุจุดอ่อนของกระบวนการและหาแนวทางปรับปรุงได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีเครื่องมือที่น่าสนใจ อาทิ

• Process Maps : เครื่องมือวาดแผนผังกระบวนการแบบละเอียด
• Visual Tools : เครื่องมือ Visualization ทรงพลัง ช่วยให้การวางแผนและนำเสนอชัดเจนยิ่งขึ้น
• User-Friendly Formatting : รูปแบบการใช้งานที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ พร้อมตัวเลือกการจัดรูปแบบที่ยืดหยุ่นมากขึ้น

เครื่องมือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับธุรกิจ ที่ไม่เพียงแค่ต้องการวิเคราะห์อดีต แต่ยังต้องการคาดการณ์อนาคต เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการเสริมการตัดสินใจด้วยพลังของ AI และ Machine Learning อย่างแท้จริง เครื่องมือนี้จะมอบพลังในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกให้กับองค์กร นำไปสู่การตัดสินใจเชิงรุกแทนที่จะเป็นการตอบสนองหลังเกิดปัญหา

• ใช้อัลกอริธึม Machine Learning ระดับแนวหน้า
• ช่วยวิเคราะห์ Pattern ในข้อมูลที่มนุษย์อาจมองไม่เห็น
• ทำการคาดการณ์แนวโน้มและผลลัพธ์ได้แม่นยำ
• ตัดสินใจเชิงรุกได้อย่างมีข้อมูลสนับสนุน

Minitab ยังได้ผสาน ฟีเจอร์ AI อัจฉริยะ เข้าไปใน Solution Center เพื่อยกระดับประสบการณ์การใช้งาน และช่วยลดช่องว่างระหว่าง ผู้เชี่ยวชาญ กับ ผู้ใช้งานทั่วไป ทำให้ทุกคนสามารถใช้พลังของข้อมูลได้เต็มประสิทธิภาพ

• อธิบายผลวิเคราะห์ และรายละเอียดทางเทคนิคในภาษาที่เข้าใจง่าย
• ช่วยเสนอแนวคิดในกระบวนการ Brainstorm
• ให้คำแนะนำเชิงลึกหรือข้อมูลเสริมในกระบวนการวิเคราะห์
• ผู้ใช้สามารถเลือกเปิดหรือปิดการใช้งาน AI ได้ตามนโยบายขององค์กร

คอร์สเรียน พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นจุดเริ่มต้นการเรียนรู้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล ให้ความรู้เกี่ยวกับหลักการพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูล สะท้อนแนวคิดสำคัญของคอร์สอบรมจาก Minitab ที่ได้รับการออกแบบมาอย่างพิถีพิถัน โดยที่ Learning Path นี้ประกอบไปด้วยหัวข้อการเรียนรู้ได้แก่

• Descriptive Statistics and Graphical Analysis
• Statistical Inference
• Hypothesis Tests and Confidence Intervals
• Analysis of Variance (ANOVA)
• Correlation and Simple Regression

คอร์สเรียนที่แนะนำเพื่อยกระดับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง โดยมีทักษะการเรียนรู้ที่น่าสนใจอย่าง Six Sigma สะท้อนแนวคิดสำคัญจากคอร์สอบรม Statistical Quality Analysis ของ Minitab โดยที่ Learning Path นี้ประกอบไปด้วยหัวข้อการเรียนรู้ได้แก่

• Control Charts
• Process Capability
• Measurement Systems Analysis

คอร์สเรียนที่ครอบคลุมพื้นฐานความรู้ด้านการออกแบบการทดลอง หรือ Design of Experiments (DOE) สะท้อนแนวคิดสำคัญจากคอร์สอบรม Factorial Designs ของ Minitab โดยที่ Learning Path นี้ประกอบไปด้วยหัวข้อการเรียนรู้ได้แก่

• Analysis of Variance (ANOVA)
• Basic Concepts of Design of Experiments
• Full Factorial Designs
• T-Test for Effects in DOE
• Fractional Factorial Designs
• Response Optimization Using Desirability

คอร์สที่แนะนำให้ผู้เรียนเข้าใจ และสามารถใช้ประโยชน์จาก การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เนื้อหาครอบคลุมแนวคิดสำคัญจำนวนมากจากคอร์สอบรม Predictive Analytics ของ Minitab โดยที่ Learning Path นี้ประกอบไปด้วยหัวข้อการเรียนรู้ได้แก่

• Correlation and Simple Regression
• Multiple Regression
• CART Classification Trees
• CART Regression Tree
• Random Forests
• TreeNet